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apache-spark - 如何通过 Spark SQL 连接 BigQuery？

问题描述

我有一个简单的 python 代码，其中包括使用具有我的凭据的 JSON 文件连接 bigQuery。

data = pd.read_gbq(SampleQuery, project_id='XXXXXXXX', private_key='filename.json')

这里的 filename.json 具有以下格式：

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "projectId",
  "private_key_id": "privateKeyId",
  "private_key": "privateKey",
  "client_email": "clientEmail",
  "client_id": "clientId",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/clientEmail"
}

现在，我需要将此代码移植到 pyspark。但是我很难找到如何使用 Spark SQL 进行查询。我正在使用 AWS EMR 集群来运行这个查询！

任何帮助，将不胜感激！

标签： apache-sparkpysparkgoogle-bigquerypyspark-sqlamazon-emr

解决方案

由于使用 Spark SQL 需要 SQLContext 对象，因此需要先配置 SparkContext 以连接到 BigQuery。在我看来，BigQuery 连接器（由 sramalingam24 和 Kenneth Jung 提出）可用于查询 BigQuery 中的数据。

请注意，sramalingam24 提供了一个示例链接，以下是代码摘要：

bucket = sc._jsc.hadoopConfiguration().get('fs.gs.system.bucket')
project = sc._jsc.hadoopConfiguration().get('fs.gs.project.id')
input_directory = 'gs://{}/hadoop/tmp/bigquery/pyspark_input'.format(bucket)

conf = {
    # Input Parameters.
    'mapred.bq.project.id': project,
    'mapred.bq.gcs.bucket': bucket,
    'mapred.bq.temp.gcs.path': input_directory,
    'mapred.bq.input.project.id': 'publicdata',
    'mapred.bq.input.dataset.id': 'samples',
    'mapred.bq.input.table.id': 'shakespeare',
}

table_data = sc.newAPIHadoopRDD(
    'com.google.cloud.hadoop.io.bigquery.JsonTextBigQueryInputFormat',
    'org.apache.hadoop.io.LongWritable',
    'com.google.gson.JsonObject',
    conf=conf)

word_counts = (
    table_data
    .map(lambda record: json.loads(record[1]))
    .map(lambda x: (x['word'].lower(), int(x['word_count'])))
    .reduceByKey(lambda x, y: x + y))

sql_context = SQLContext(sc)
(word_counts
 .toDF(['word', 'word_count'])
 .write.format('json').save(output_directory))

然后，您可以下载其他 Hadoop 集群的连接器 jar。Kenneth Jung 提供的信息链接表明选项 --jar 可用于包含连接器 (--jars gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-latest.jar)，这是包含的选项驱动程序和执行程序类路径上的 jar。

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