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java - 如何使用 Scala 在 DateTimeFormatter 中传递多种日期格式

问题描述

我有三种日期格式：YYYY-MM-DD、DDMMYYYY、MMDDYYYY 这就是我在 Spark 中传递日期格式以进行解析的方式。

scala> val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("[MMddyyyy][yyyy-MM-dd][yyyyMMdd]")
formatter: java.time.format.DateTimeFormatter = [Value(MonthOfYear,2)Value(DayOfMonth,2)Value(YearOfEra,4,19,EXCEEDS_PAD)][Value(YearOfEra,4,19,EXCEEDS_PAD)'-'Value(MonthOfYear,2)'-'Value(DayOfMonth,2)][Value(YearOfEra,4,19,EXCEEDS_PAD)Value(MonthOfYear,2)Value(DayOfMonth,2)]

对于格式 MMddyyyy 它正在工作

scala> LocalDate.parse("10062019",formatter)
res2: java.time.LocalDate = 2019-10-06

对于格式 yyyyMMdd 它正在工作

scala> LocalDate.parse("2019-06-20",formatter)
res3: java.time.LocalDate = 2019-06-20

对于格式 yyyyMMdd，它给了我一个错误

scala> LocalDate.parse("20190529",formatter)
java.time.format.DateTimeParseException: Text '20190529' could not be parsed: Invalid value for MonthOfYear (valid values 1 - 12): 20
  at java.time.format.DateTimeFormatter.createError(DateTimeFormatter.java:1920)
  at java.time.format.DateTimeFormatter.parse(DateTimeFormatter.java:1855)
  at java.time.LocalDate.parse(LocalDate.java:400)
  ... 66 elided
Caused by: java.time.DateTimeException: Invalid value for MonthOfYear (valid values 1 - 12): 20
  at java.time.temporal.ValueRange.checkValidIntValue(ValueRange.java:330)
  at java.time.temporal.ChronoField.checkValidIntValue(ChronoField.java:722)
  at java.time.chrono.IsoChronology.resolveYMD(IsoChronology.java:550)
  at java.time.chrono.IsoChronology.resolveYMD(IsoChronology.java:123)
  at java.time.chrono.AbstractChronology.resolveDate(AbstractChronology.java:472)
  at java.time.chrono.IsoChronology.resolveDate(IsoChronology.java:492)
  at java.time.chrono.IsoChronology.resolveDate(IsoChronology.java:123)
  at java.time.format.Parsed.resolveDateFields(Parsed.java:351)
  at java.time.format.Parsed.resolveFields(Parsed.java:257)
  at java.time.format.Parsed.resolve(Parsed.java:244)
  at java.time.format.DateTimeParseContext.toResolved(DateTimeParseContext.java:331)
  at java.time.format.DateTimeFormatter.parseResolved0(DateTimeFormatter.java:1955)
  at java.time.format.DateTimeFormatter.parse(DateTimeFormatter.java:1851)
  ... 67 more

如果我通过 2 格式 yyyyMMdd, yyyy-MM-dd 它工作正常

    scala> val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("[yyyy-MM-dd][yyyyMMdd]") 
scala> LocalDate.parse("20190529",formatter)
res5: java.time.LocalDate = 2019-05-29

scala> LocalDate.parse("2019-06-20",formatter)
res6: java.time.LocalDate = 2019-06-20

同 yyyy-MM-dd, mmddyyy 日期格式

   scala> val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("[yyyy-MM-dd][MMddyyyy]")

    scala> LocalDate.parse("10062019",formatter)
    res7: java.time.LocalDate = 2019-10-06

    scala> LocalDate.parse("2019-06-20",formatter)
    res8: java.time.LocalDate = 2019-06-20

有什么办法可以通过三种不同的格式？

标签： javascaladate-parsingdate

解决方案

Java 自己的DateTimeFormatterBuilder#appendOptional可以不依赖异常处理来处理它。从文档中：

如果数据可用于其中包含的所有字段，则格式化程序将格式化。如果字符串匹配，格式化程序将解析，否则不返回错误。

这意味着您不必处理多个例外情况。

这是一个来自真实代码库的示例，我必须在其中进行此处理：

def dtf: DateTimeFormatter =
  new DateTimeFormatterBuilder()
   .appendOptional(DateTimeFormatter.ofPattern("dd/MM/yy"))
   .appendOptional(DateTimeFormatter.ofPattern("dd/MM/yyyy"))
   .toFormatter()

这里有两个单元测试（在 ScalaTest 中）展示了用法：

"Short form is parsed" in {
  assert(LocalDate.parse("28/08/20", dtf) == LocalDate.of(2020, 8, 28))
}
"Long form is parsed" in {
  assert(LocalDate.parse("02/10/2020", dtf) == LocalDate.of(2020, 10, 2))
}

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