r - 尝试在 R 中构建人工神经网络，但无法扩展数据集

Question

所以，我正在尝试在 R 中构建一个人工神经网络，但是当我尝试扩展我的数据集时，它不允许我并显示一个错误，说明如下：

FUN(x, aperm(array(STATS, dims[perm]), order(perm)), ...) 中的错误：
二进制运算符的非数字参数

另外：警告消息：在 scale.default(yrbs_csv, center = min, scale = max - min) 中：强制引入的 NA

我已经检查了三个不同的分步指南，但无法弄清楚发生了什么

index = sample(seq_len(nrow(yrbs_csv)), size = samplesize)
datatrain=data[index,]

数据 [索引，] 中的错误：“闭包”类型的对象不是子集

> datatrain=yrbs_csv[index,]
> datatest=yrbs_csv[-index,]
> max=apply(yrbs_csv,2,max)
> min=apply(yrbs_csv,2,min)

> scaled=as.data.frame(scale(yrbs_csv,center = min,scale=max-min))

FUN(x, aperm(array(STATS, dims[perm]), order(perm)), ...) 中的错误：
二进制运算符的非数字参数

另外：警告消息：在 scale.default(yrbs_csv, center = min, scale = max - min) 中：强制引入的 NA

标签： r

Answer 1

我很确定该scale()函数不接受center和scale参数的值，而是布尔值。如果您需要标准化数据，只需使用

scaled <- scale(yrbs_csv, center = TRUE, scale=TRUE)

另外，请注意，与分配变量<-相比，运算符是更安全的选择。=