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python - 如何仅按小时聚合熊猫日期时间线系列

问题描述

我有一个包含日期对象和分数的熊猫时间表：

          datetime   score
2018-11-23 08:33:02      4
2018-11-24 09:43:30      2
2018-11-25 08:21:34      5
2018-11-26 19:33:01      4
2018-11-23 08:50:40      1
2018-11-23 09:03:10      3

我想在不考虑日期的情况下按小时汇总分数，所需的结果是：

08:00:00        10
09:00:00        5
19:00:00        4

所以基本上我必须删除日期-月-年，然后按小时分组，

我试过这个命令

monthagg = df['score'].resample('H').sum().to_frame()

哪个有效，但考虑到日期-月份-年份，如何删除 DD-MM-YYYY 并按小时聚合？

标签： pythonpandasdatedatetimetimeline

解决方案

一种可能的解决方案是使用DatetimeIndex.floor设置分钟和秒0，然后通过 转换DatetimeIndex为字符串DatetimeIndex.strftime，然后聚合sum：

a = df['score'].groupby(df.index.floor('H').strftime('%H:%M:%S')).sum()
#if column datetime
#a = df['score'].groupby(df['datetime'].dt.floor('H').dt.strftime('%H:%M:%S')).sum()
print (a)
08:00:00    10
09:00:00     5
19:00:00     4
Name: score, dtype: int64

或使用DatetimeIndex.hour和聚合sum：

a = df.groupby(df.index.hour)['score'].sum()
#if column datetime
#a = df.groupby(df['datetime'].dt.hour)['score'].sum()
print (a)
datetime
8     10
9      5
19     4
Name: score, dtype: int64

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