python - 如何测试使用请求的复杂功能？

问题描述

我想测试基于其他人创建的 API 的代码，但我不确定我应该怎么做。

我创建了一些函数来将 json 保存到文件中，因此我不需要每次运行测试时都发送请求，但是我不知道如何在原始（检查）函数接受输入 arg 的情况下使其工作(problem_report) 是 API 提供的某个类的一个实例，它有这个 issue_report.get_correction(corr_link)方法。我只是想知道这是否是我编写错误代码的标志，因为我无法为此编写测试，或者我应该在我的测试文件中重写这个函数，就像我在下面提供的代码末尾显示的那样。

# I to want test this function
def check(problem_report): 
    corrections = {}
    for corr_link, corr_id in problem_report.links.items():
        if re.findall(pattern='detailCorrection', string=corr_link):
            correction = problem_report.get_correction(corr_link)
            corrections.update({corr_id: correction})
    return corrections

# function serves to load json from file, normally it is downloaded by API from some page.
def load_pr(pr_id): 
    print('loading')
    with open('{}{}_view_pr.json'.format(saved_prs_path, pr_id)) as view_pr:
        view_pr = json.load(view_pr)
    ...
    pr_info = {'view_pr': view_pr, ...}
    return pr_info

# create an instance of class MyPR which takes json to __init__
@pytest.fixture
def setup_pr():
    print('setup')
    pr = load_pr('123')
    my_pr = MyPR(pr['view_pr'])
    return my_pr 

# test function
def test_check(setup_pr):
    pr = setup_pr
    checked_pr = pr.check(setup_rft[1]['problem_report_pr'])
    assert checker_pr

# rewritten check function in test file 
@mock.patch('problem_report.get_correction', side_effect=get_corr)
def test_check(problem_report):
    corrections = {}
    for corr_link, corr_id in problem_report.links.items():
        if re.findall(pattern='detailCorrection', string=corr_link):
            correction = problem_report.get_correction(corr_link)
            corrections.update({corr_id: correction})
    return corrections

我不确定我是否提供了足够的代码和解释来理解问题，但我希望如此。我希望你能告诉我这是否正常，某些函数很难测试，如果这是单独重写它们的好习惯，那么我可以在测试函数中模拟函数。我还想我可以编写具有类似功能的新类，但 API 非常大，而且过程会很长。

标签： pythonpython-3.xunit-testingpytest

解决方案

我对您的问题的理解如下：您有一个check您认为难以测试的功能，因为它依赖于problem_report. 为了使其更好地可测试，您已将代码复制到测试文件中。您将测试复制的代码，因为您可以将其修改为更易于测试。而且，您想知道这种方法是否有意义。

答案是否定的，这没有意义。您不是在测试真正的功能，而是完全不同的代码。好吧，代码可能不会开始完全不同，但在短时间内副本和原件会出现偏差，确保副本始终与原件相似将是维护的噩梦。改进代码的可测试性是另一回事：您可以对check函数进行更改以提高其可测试性。但是，在测试和生产代码中都应该使用完全相同的结果函数。

那么如何更好地测试功能check呢？首先，您确定使用原始problem_report对象真的不能在您的测试中合理使用吗？（这里有一些标准可以帮助您决定：python 测试用例要模拟什么？）。现在，让我们假设您得出的结论是您不能明智地使用原始problem_report.

在这种情况下，这里的接口很简单，可以定义一个 mocked problem_report。请记住，Python 使用鸭子类型，因此您只需创建一个具有成员的类，该links成员具有items()方法。另外，您的模拟problem_report类需要一个方法get_correction()。除此之外，您的模拟不必生成与problem_report. 该items()方法可以简单地返回一个列表列表，例如[["a",2],["xxxxdetailCorrectionxxxx",4]]. 相同的参数适用于get_correction，例如，它可以简单地返回它的参数或派生值，比如它的负数。

对于上面的示例（items()返回[["a",2],["xxxxdetailCorrectionxxxx",4]]并get_correction返回其参数的负数），预期结果将是{4: -4}. 无需模拟真实correction物体。而且，您可以创建您的模拟版本，problem_report而无需从文件中读取数据 - 模拟可以完全从单元测试代码中设置。

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