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r - 使用数据框中的因子名称和级别顺序的变量更改 R 中的因子级别

问题描述

我有一个大数据框 1，其中有很多列是因素。我想更改每个因素的因素级别顺序。

我有一个查找数据框 2 以获取正确的因子级别订单。这意味着我可以使用因子变量来引用查找数据框。我可以获取订单并将其放入不同的变量中。到目前为止，一切都很好。

简化示例：

d = tibble(
  size = c('small','small','big', NA)
)
d$size = as.factor(d$size)

levels(d$size) # Not what I want.

proper.order = c('small', 'big') # this comes from somewhere else

我可以proper.order用来更改 d 中的一列。

d$size = factor(d$size, levels = proper.order)

levels(d$size) # What I want.

size我想使用变量来引用列名 ( )。

这不起作用：

my.column = 'size'

d[names(d) == my.column] = factor(d[names(d) == my.column], levels = proper.order, exclude = NULL)


levels(d$size) # What I want.
d # Not what I want.

我希望看到重新排序的因素。有时候是这样的。我希望该因子保持其值（显然）。它们都设置为 NA。

我怀疑这是因为这d[names(d) == my.column]是一个小问题，而不是一个因素。但是，为什么因子水平会发生变化？我怎样才能进入小标题并抓住这个因素？

标签： r

解决方案

对于多列，我们可以在mutate_at

library(dplyr)
d %>% 
   mutate_at(vars(my.column), 
        list(~ factor(., levels = proper.order, exclude = NULL)))

或fct_relevel从forcats

library(forcats)
d %>%
    mutate_at(vars(my.column), list(~ fct_relevel(., proper.order)))

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