python - 仅在熊猫中更改特定行的特定列的类型

在这个线程之后，更改 Pandas 中列的数据类型（顺便说一句，我没有回答这个主题并创建了一个新问题，因为我没有找到一种方法来对现有问题提出新问题，但是如果我做错了并且应该遵循线程，请让我知道我应该怎么做）。

我正在开发定价工具并阅读定价表。

用熊猫阅读了csv后，我试图将字符串转换为浮点数，但仅适用于特定的行。

事实上，我在同一列中同时包含字符串和浮点数，尽管它们看起来都像浮点数。例如，我有 ZIPCode，它们被视为字符串，并且在同一列中有浮点数（对于 TCC 类型的行，值在示例中是浮点数）：

当然，我的 df 中有几千行，所以我试图总结一下。

我尝试了以下方法，但这不起作用：

df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

这也不起作用：

df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'] = df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

你知道怎么做吗？

标签： pythonpandas