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r - 在 R 中读取 SPS (.sav) 文件时出错：文件不是任何受支持的 SPSS 格式

问题描述

尝试在 R 中读取 SPSS 文件（.sav 格式）会引发：

错误：文件不是任何受支持的 SPSS 格式。

尝试使用foreign和读取 .sav 文件时会发生这种情况read.spss。尝试memsic包装及其as.data.set(spss.system.file("my_file"))加注：

spss.readheader(file) 中的错误：不是 sysfile

该文件是一个非常长的 SPSS 文件，包含超过 200 万个条目和数百个因子。因素各不相同：许多是分类的“是”/“否”/“缺失”/“无”，有些是数字（IDS 等），有些标有文本（“状态一”/“状态 2”/“状态 3 ”）和一些混合（“1”/“20”/“3732”/“技术问题”）。可悲的是，我不能给你我的数据子集（对隐私的严格限制，我没有 SPSS 许可证）。

读入这个文件并将其存储为羽毛文件（.fea 格式）已经在另一台计算机上工作 - 这可能已经安装了另一个版本的 R。我无法检查那是什么版本...目前，我在 Windows 10 上使用 R 版本 3.4.4 (2018-03-2015)，并使用包 memisc_0.99.17.2 和 foreign_0.8- 71. 该文件存储在服务器上，我的 R 安装在本地驱动器上的用户中。

这是我尝试过的代码：

require(foreign)
ws <- "my_workspace_in_local_user"
setwd(ws)
dataDir <- "my_directory_on_the_server_containing_the_file"
fn <- paste0(dataDir, "my_file.sav")
dat <- read.spss(fn, to.data.frame = TRUE)

和

require(foreign)
ws <- "my_workspace_in_local_user"
setwd(ws)
dataDir <- "my_directory_on_the_server_containing_the_file"
fn <- paste0(dataDir, "my_file.sav")
install.packages("memisc")
require("memisc")
dat <- as.data.set(fn, to.data.frame = TRUE)

有谁知道为什么这不起作用？我怀疑这是使用哪个版本的 R 和软件包的问题......？

标签： rspss

解决方案

您的第一组代码在 macOS 10.15.1 (Catalina) 和 R 3.6.1 上使用 memisc_0.99.17.2 和 foreign_0.8-71 为我工作。


R version 3.6.1 (2019-07-05) -- "Action of the Toes"
Copyright (C) 2019 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)

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Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.

  Natural language support but running in an English locale

R is a collaborative project with many contributors.
Type 'contributors()' for more information and
'citation()' on how to cite R or R packages in publications.

Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.

[R.app GUI 1.70 (7684) x86_64-apple-darwin15.6.0]


> require(foreign)
Loading required package: foreign
> dataDir <- "~/Samples/English/"
> fn <- paste0(dataDir, "accidents.sav")
> dat <- read.spss(fn, to.data.frame = TRUE)
> print(dat)
    agecat gender accid    pop
1 Under 21 Female 57997 198522
2    21-25 Female 57113 203200
3    26-30 Female 54123 200744
4 Under 21   Male 63936 187791
5    21-25   Male 64835 195714
6    26-30   Male 66804 208239

“accidents.sav”是 IBM SPSS Statistics 19.0 至 26.0 版附带的示例数据文件。

如果此代码适用于来自 IBM SPSS 的已知数据，那么您可能会排除您的 R 版本和配置是原因。不幸的是，这可能意味着您的 *.sav 文件以某种方式损坏。

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