python - 为什么将值存储在变量中会对幂运算符产生影响

Question

为什么我将值存储在指数运算符的变量中（在 python 3.6 中测试）很重要？

>>> -7**2
-49
>>> y=-7
>>> y**2
49

第一个明显错了！

标签： python

Answer 1

你是一种叫做operator priority的受害者。

在 Python 中，运算符基本上是函数。然而，与通常的函数调用不同，它总是带有一对括号来表示函数中的内容，运算符没有。因此，需要一个定义良好的规则列表，这些规则会影响包括运算符在内的表达式的解析方式。

例如，如果您1 + 2 * 3天真地从左到右阅读，您会期望得到 的答案9，而不是数学上正确的7。为了获得正确的结果，*被定义为具有比更高的优先级+。这导致在表达式中插入一对隐式括号，将其更改为1 + (2 * 3).

另一种看待这个问题的方法是查看运算符是如何被翻译的 具有更高优先级的运算符更早地绑定到它们的参数。所以，回到前面的例子，首先*绑定到2and 3，所以我们得到1 + *(2, 3). 只有这样才能+绑定，这给出了+(1, *(2, 3)).

回到你原来的问题：你得到不同结果的原因是幂运算符 ,**比一元否定运算符 , 具有更高的优先级-。因此，7 ** 2首先执行，它给出49，然后否定给出-49。

相反，当您执行 时y = -7，您首先评估一元否定。下一个表达式就是(-7) ** 2，当然是49。