python - 准确度指标的目的

Question

我正在使用 Keras 构建一个 CNN，但我对 Accuracy 指标的确切作用产生了误解。

我做了一些研究，似乎它返回了模型的准确性。这些信息具体存储在哪里？这个指标会影响纪元结果吗？

我找不到任何能真正深入描述准确度指标的资源。使用此指标对我的结果有何影响？

      model.compile(
               loss="sparse_categorical_crossentropy",
               optimizer='adam',
               metrics=['accuracy']
               )

Keras 文档没有解释这个指标的目的。

标签： pythonkerasconv-neural-network

Answer 1

它仅用于报告您的模型性能，不应以任何方式影响它，例如您的预测有多准确。

Accuracy 基本上意味着精度：

precision = true_positives / ( true_positives + false_positives )

我建议使用f1_score( link )，因为它结合了精度和召回率。

希望清除它。