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python - 在熊猫中将日期字符串 YYYY-MM-DD 转换为 YYYYMM

问题描述

pandas 有没有办法将我的列日期（格式为“1997-01-31”）转换为“199701”，而不包括有关日期的任何信息？

我尝试了以下形式的解决方案：

df['DATE'] = df['DATE'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y%m'))

但我收到此错误：'ValueError：时间数据'1997-01-31'与格式'%Y%m'不匹配

可能原因是我没有在格式中包含日期。有没有更好的方法从 YYYY-MM_DD 格式传递到熊猫中的 YYYYMM ？

标签： pythonpandasdate

解决方案

一种方法是将日期转换为日期时间，然后使用 strftime。请注意，您确实失去了日期的日期时间功能

df = pd.DataFrame({'date':['1997-01-31' ]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y%m')


    date
0   199701

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