python - 从字典创建 pandas df，但采用特殊格式

Question

假设我有字典 d：

d = dict(A =[1,2], B=[1,2,3,4])
print d
{'A': [1, 2], 'B': [1, 2, 3, 4]}

我想创建一个df带有两个标签nodeid的熊猫rowid，看起来像这样：

nodeid  rowid
A       1 
A       2 
B       1 
B       2 
B       3 
B       4

我发现从 dict 创建 pandas df 的所有示例都将 dict 键作为 col 的名称，然后行条目是该键是否具有特定值，NaN如果该节点没有该值，则为 a。

标签： pythonpandasdataframedictionary

Answer 1

尝试：

df = pd.DataFrame([(k, v) for (k, l) in d.items() for v in l], 
              columns=['nodeid', 'rowid'])

它给出了：

    nodeid  rowid
0   A   1
1   A   2
2   B   1
3   B   2
4   B   3
5   B   4