tensorflow - 如何在 keras tensorflow 2.0 模型中使用单个可训练变量作为“输入”，在整个批次中广播？

Question

例如，您将如何创建一个模型来预测输出 Y 的平均值（没有给出输入 X）。

平均值应该是

mu = K.variable(1.0)

但这不起作用。

例如：

keras.models.Model(outputs=K.variable(1.0))

不会产生有效的模型。

更新：

看到这里如何创建一个没有内核的 tf.keras 层？

标签： tensorflowtensorflow2.0