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python - R 的这种混合效果将其转换为 python 是否正确？

问题描述

我正在尝试从 R 中获得线性混合效果并将其转换为 python，但两者都给出了不同的结果。我是否正确转换它？我的 R 代码：

lmer(A~B * C * D * E + (1 + B| F) , data=df,REML=FALSE)

*是预测变量之间的交互作用。我的python代码：

smf.mixedlm('A ~ B * C * D * E', data=df,re_formula='B', group='F').fit(reml=False)

标签： pythonrmixed-modelsrandom-effects

解决方案

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