json - 如何在 Elasticsearch 中按两个子句过滤数据？

Question

我正在尝试根据两个条件过滤数据集。如果满足条件 1（其中记录包含 A 和 B）或条件 2（其中记录包含 A 和 C），我希望我的结果返回包含通配符的记录。

例如，如果我在这里有这个表（并且 Z 只是一个随机填充字符）：

TABLE 1
AZZZ ZBZ
ZZZZ ZAZ
ZZAZ ZZB
CZZZ ZZA
AZZZ ZCZ
ZZZZ ZZZ
ZZCZ ZZZ

我希望我的返回结果是这样的：

TABLE 1 (Returned)
AZZZ ZBZ
ZZAZ ZZB
CZZZ ZZA
AZZZ ZCZ

我一直在尝试这些代码，但似乎无法获得预期的结果：

{  
   "query":{  
      "query_string":{  
         "analyze_wildcard":true,
         "default filter":"*",
         "query":"A B"
      }
   }
}

有什么想法吗？

标签： jsonelasticsearchfilteringkibananon-relational-database

Answer 1

1. 通配符查询允许您匹配未分析 ( keyword) 字段上的部分字符串，例如：

   POST my_index/_search
   {
       "query": {
           "wildcard" : { "my_field" : "*A*" }
       }
   }
   

2. 布尔查询是您组合事物的朋友。我认为将其重组为以下应该等效的内容会更容易：

   POST my_index/_search
   {
     "query": {
       "bool" : {
         "must" : {
           "wildcard" : { "my_field" : "*A*" }
         },
         "should" : [
           { "wildcard" : { "my_field" : "*B*" } },
           { "wildcard" : { "my_field" : "*C*" } }
         ],
         "minimum_should_match" : 1
       }
     }
   }
   

但这不会非常高效。抽象出你在那里拥有什么样的数据以及你想要实现什么有点困难，但也许有更好的方法来实现这一目标？这个问题在很大程度上是围绕关系数据库的特性建模的，而搜索引擎有更多的选择。