首页 > 解决方案 > 使用补丁命令的两个不同颜色图 - Matlab

问题描述

如何为以下内容生成两个不同的颜色图patch

N=120;   
ids = (1:N/2)';
faces = [ids, ids+1, N-ids, N-ids+1];
c = exp(-6*cos(theta))';
c2 = exp(-6*cos(pi/2-theta))'; 
theta = linspace(0,2*pi,N+1); theta(end) = [];
figure
hold on
patch('Faces', faces, 'Vertices',[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')
patch('Faces', 1:120, 'Vertices',1.01*[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c2, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'interp','linewidth',5)
axis equal

这个想法是每个补丁都有不同的颜色图(也有颜色条)

在此处输入图像描述

标签: matlabmatlab-figure

解决方案


您可以通过将它们堆叠在一起来在一个轴中使用多个颜色图:

cmapsize = 64;
colormap( [parula(cmapsize); jet(cmapsize)] );

然后您可以CDATA为每个图设置属性:

c1 = 1:cmapsize; %this uses the first colormap.
c2 = cmapsize+1 : cmapsize*2; % this uses the second colormap.

在你的情况下,你只需要缩放你的CDATA所以CDATA第一个情节是在[1, cmapsize]和另一个范围内[cmapsize+1, cmapsize*2]

c = normalize(exp(-6*cos(theta)),'range')' * cmapsize;
c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1;

完整代码:

N=120;   
cmapsize = 64;

ids = (1:N/2)';

theta = linspace(0,2*pi,N+1); theta(end) = [];
faces = [ids, ids+1, N-ids, N-ids+1];
c = normalize(exp(-6*cos(theta)),'range')' * cmapsize;
c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1;

figure('colormap', [parula(cmapsize);jet(cmapsize)]);
hold on
patch('Faces', faces, 'Vertices',[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')
patch('Faces', 1:120, 'Vertices',1.01*[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c2, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'interp','linewidth',5)
axis equal

在此处输入图像描述


彩条

据我所知,每个轴只能有一个颜色条。但是,您可以在颜色条的中间插入一个分隔符(白色区域)来分隔两种颜色:

spacer = 10;
figure('colormap', [parula(cmapsize); ones(spacer,3); jet(cmapsize)]);

并调整刻度和标签:

f = colorbar;
ticks = linspace(0,cmapsize,5);
f.Ticks = [ticks, ticks + cmapsize + spacer + 1];
f.TickLabels = compose('%d',ticks); % or whatever your tick labels are.

您还需要更改CDATA第二个绘图以避免使用间隔区:

c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1 + spacer;

这是您可以使用此方法获得的结果:

在此处输入图像描述

如果这对您来说还不够好,您可以考虑按照@Hoki 的评论(一个轴上的多个颜色图)中的建议将一个轴覆盖在另一个轴上。


推荐阅读