python - 根据另一列的值从一列中过滤选定的类别

Question

在根据我的目标连续特征价格制作一个可视化分类特征的箱线图后，我想根据价格过滤这个分类特征的选择或子集，因为有许多异常值。

我的分类特征是航空公司。所以说我想制作一个新的数据框，其中“Aer Lingus”和“Ryanair”类别的价格低于 1000。

如何根据价格在航空公司内选择和限制这些类别？

irish_airlines= ['Aer Lingus','Ryanair']


df['Price'].loc[df['Airline'].isin(irish_airlines) < 1000]

不起作用，因为它返回一系列所有价格。有任何想法吗？谢谢！

标签： pythonpandasnumpy

Answer 1

&按位链接这两个条件AND：

df[df['Airline'].isin(irish_airlines) & (df['Price'] < 1000)]