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r - 尽管R中的种子相同，但样本不同

问题描述

我知道set.seed()在使用使用随机化的函数时设置相同的种子应该确保相同的结果，但即使使用这个简单的示例，它似乎对我也不起作用

set.seed(1)
a = 1:10
sample(a, 1)
sample(a, 1)

也就是说，我得到两个不同的数字作为两个sample()函数调用的输出。可能会发生什么？

标签： rrandom-seed

解决方案

设置种子允许 R 生成相同系列的随机数。因此，当您sample()第二次拨打电话时，它使用的是该系列中的第二个号码。

如果您希望两次调用的结果相同，则sample()需要在每次调用之前设置种子：

    a = 1:10

    set.seed(1)
    sample(a, 1)

    set.seed(1)
    sample(a, 1)

例如查看随机数生成器的工作原理

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