python - 从预训练模型进行微调后，TensorFlow 模型中的输出节点名称丢失

问题描述

我按照https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io上的教程来微调预训练模型以检测图像中的新对象。预训练模型是ssd_inception_v2_coco。

经过几千步后，我成功地训练和评估了模型，损失从 26 降至 1。但是，我未能使用以下代码创建冻结模型：

#this code runs in model dir
import tensorflow as tf

#make .pb file from model at step 1000
saver = tf.train.import_meta_graph(
        './model.ckpt-1000.meta', clear_devices=True)

graph = tf.get_default_graph()
input_graph_def = graph.as_graph_def()
sess = tf.Session()
saver.restore(sess, "./model.ckpt-1000")

#node names
i=0
for n in tf.get_default_graph().as_graph_def().node:
  print(n.name,i);    
  i+=1
#end for
print("total:",i);

output_node_names=[
  "detection_boxes","detection_classes",
  "detection_scores","num_detections"
];
output_graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(
sess,input_graph_def,output_node_names);

#save to .pb file
output_graph="./model.pb"
with tf.gfile.GFile(output_graph, "wb") as f:
  f.write(output_graph_def.SerializeToString());
#end with

sess.close();

错误是：

微调后的模型似乎丢失了输出节点名称。原始预训练模型中有这些输出节点名称（将上面代码中的检查点文件更改为原始训练模型中的）：detection_boxes、detection_classes、detection_scores 和 num_detections。输出节点名称与原始节点名称完全相同，这是它们的索引（来自上面的节点名称“for”循环）：

我的问题是如何保留原始预训练模型的输出节点名称？节点名称在代码中定义，但这里没有代码，只有一些配置和文件“train.py”。

PS。在total_loss后面有个叫summary_op的东西，不知道是不是输出（？）：

标签： pythonubuntutensorflowmachine-learningpre-trained-model

为了拥有“ image_tensor ”（输入）和其他输出节点名称“ detection_boxes ”、“ detection_classes ”、“ detection_scores ”、“ num_detections ”，请使用名为“ export_inference_graph.py ”的tensorflow/models/research/object_detection中的实用程序脚本. 该脚本甚至优化了冻结图（冻结模型）以进行推理。根据我的测试模型，节点数量从 26,000 个减少到 5,000 个；这对推理速度很有帮助。

这是 export_inference_graph.py 的链接： https ://github.com/tensorflow/models/blob/0558408514dacf2fe2860cd72ac56cbdf62a24c0/research/object_detection/export_inference_graph.py

如何运行：

#bash command
python3 export_inference_graph.py \
--input_type image_tensor \
--pipeline_config_path PATH_TO_PIPELINE.config \
--trained_checkpoint_prefix PATH_TO/model.ckpt-NUMBER \
--output_directory PATH_TO_NEW_DIR

有问题的 .pb 创建代码仅适用于从头创建并手动定义节点名称的模型，用于从 TensorFlow Model Zoo https://github.com/tensorflow/models/下载的预训练模型微调的模型检查点blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md，它不会工作！

python - 从预训练模型进行微调后，TensorFlow 模型中的输出节点名称丢失

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