redis - 如何降低epoll_wait调用的finish_task

问题描述

我编写了一个简单的 epoll 驱动服务器来测试网络/io 性能。服务器只需接收请求并立即发送响应。它比 redis-server 'get', 38k/s vs 40k/s 慢。两者都使用 redis-benchmark 作为负载运行器，并且都使用了 cpu up (>99%)。

bench redis-server: redis-benchmark -n 1000000 -c 20 -t get -p 6379

bench myserver : redis-benchmark -n 1000000 -c 20 -t get -p 6399

我已经使用 linux perf 对它们进行了分析，消除了 myserver 中的 epoll_ctl（就像 redis-server 所做的那样）。现在的问题是函数 finish_task_switch() 占用了太多的 cpu 时间，大约 10%-15%（对于 redis-server 和 redis-benchmark 是 3%，在同一台机器上）。

调用流程（自上而下阅读）是
-> epoll_wait(25%)
-> entry_SYSCALL_64_after_hwframe(23.56%)
-> do_syscall_64(23.23%)
-> sys_epoll_wait(22.36%)
-> ep_poll(21.88%)
-> schedule_hrtimeout_range( 12.98%)
-> schedule_hrtimeout_range_clock(12.74%)
-> schedule(11.30%)
-> _schedule(11.30%)
-> finish_task_switch(10.82%)

我尝试使用原始 epoll api 编写服务器，并在 redis/src/ae.c 中使用 redis 的 api，没有任何改变。
我检查了redis-server和redis-benchmark如何使用epoll，没有发现任何技巧。
redis CFLAGS 用于 myserver，与 redis-benchmark 相同。
CPU使用率与level/edge-triggered、block或nonblock client fd无关，无论epoll_wait的超时设置与否。

#include <sys/epoll.h>
#include <sys/socket.h>
#include <unistd.h>

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> // exit
#include <string.h> // memset

#include "anet.h"

#define MAX_EVENTS 32

typedef struct {
    int fd;
    char querybuf[256];
} client;
client *clients;
char err[256];

#define RESPONSE_REDIS "$128\r\nxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\r\n"


static int do_use_fd(client *c)
{
    int n = read(c->fd, c->querybuf, sizeof(c->querybuf));
    if (n == 0) { printf("Client Closed\n"); return n; }
    n = write(c->fd, RESPONSE_REDIS, sizeof(RESPONSE_REDIS)-1);
    return n;
}

int main()
{
    struct epoll_event ev, events[MAX_EVENTS];
    int listen_sock, conn_sock, nfds, epollfd;

    epollfd = epoll_create(MAX_EVENTS);

    listen_sock = anetTcpServer(err, 6399, NULL, MAX_EVENTS);

    ev.events = EPOLLIN;
    ev.data.fd = listen_sock;

    epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, listen_sock, &ev);

    clients = (client *)malloc(sizeof(client) * MAX_EVENTS);
    memset(clients, 0, sizeof(client) * MAX_EVENTS);

    for (;;) {
        int n;
        struct sockaddr addr;
        socklen_t addrlen = sizeof(addr);

        nfds = epoll_wait(epollfd, events, MAX_EVENTS, 100);

        for (n = 0; n < nfds; ++n) {
            if (events[n].data.fd == listen_sock) {
                conn_sock = accept(listen_sock,
                                   (struct sockaddr *) &addr, &addrlen);
                anetNonBlock(err, conn_sock);
                ev.events = EPOLLIN;
                //ev.events = EPOLLIN | EPOLLET;
                ev.data.fd = conn_sock;
                epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, conn_sock,&ev);
                clients[conn_sock].fd = conn_sock;
            } else {
                client *c = &clients[events[n].data.fd];
                int ret = do_use_fd(c);
                if (ret == 0) {
                    epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_DEL, c->fd, &ev);
                }
            }
        }
    }
}

标签： redisbenchmarkingschedulercpu-usageepoll

redis - 如何降低epoll_wait调用的finish_task_switch()的CPU使用率？

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