r - 如何在 R 中运行单向方差分析

Question

我有一个如下所示的数据集：

> print(mydata)
                col1                 col2                col3
1               0.819               0.851               0.874
2               0.972               0.703               0.821
3               0.891               0.790               0.951
4               0.839               0.799               0.819

我想知道这三个组之间是否存在显着差异col1，col2并且col3。对于这个问题，我的猜测是最好的方法是运行anova测试。

请在下面找到我用来生成数据集、运行测试和 R 显示的错误的脚本：

> mydata <- data.frame(col1, col2, col3)
> accuracymetrics <- as.vector(mydata)
> anova(accuracymetrics)

UseMethod（“anova”）中的错误：没有适用于“anova”的方法应用于“data.frame”类的对象

这是我第一次在 R 中进行这样的分析，如果这个问题对论坛不感兴趣，请耐心等待。感谢您提供解决此错误的任何输入！

标签： rstatisticsanova

Answer 1

如果我理解正确的话，您所说的三组是您数据中的三列。如果是这种情况，您需要做两件事：

首先，将您的数据从宽格式重塑为长格式，使其看起来像这样

group | value
------------
grp1  | 0.819
grp1  | 0.972

这可以通过tidyr包轻松完成

library(tidyr)
longdata <- gather(mydata, group, value)

第二：你必须使用aov而不是anova：

res.aov <- aov(value ~ group, data = longdata)
summary(res.aov)

在这里您可以找到更多详细信息。希望这可以帮助。