r - 警告信息：模型并非都适合相同数量的观测值

Question

我正在安装几个具有不同结构的模型。每个结构的示例：

> m1 <- glmer(X~Y1+Y2+Y3+(1|B/C),control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=100000)), data = dataset, family=binomial(link="logit"))
> 
> m2 <- glmer(X~Y1*A+Y2*A+Y3*A+(1|B/C),control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=100000)), data = dataset, family=binomial(link="logit"))
> 
> m3 <- glmer(X~(1+Y1|B)+Y2+Y3,control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=100000)), data = dataset, family=binomial(link="logit"))

我对所有这些都使用相同的数据集，并且我希望使用包中的AIC()公式来比较 AIC 值stats。运行后AIC(m1, m2, m3)，我收到以下警告消息：

Warning message:
In AIC.default(m1, m2, m3) :
  models are not all fitted to the same number of observations

我检查了所有这些观察的数量，它们确实不同：

> nobs(m1)
[1] 157278

> nobs(m2)
[1] 150164

> nobs(m3)
[1] 157278

但我不明白为什么这个值不同，因为我使用的是完全相同的数据集（我从一开始就运行了两次，以及模型，以确保所有模型都相同）。

会不会和模型的公式有关？

标签： rglmdata-fittingmodel-fittingmodel-comparison