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geopandas - Geopandas：获取一个覆盖 geopandas GeoDataFrame 区域的框，以使用它来反转地图

问题描述

我正在尝试反转地图。

import geopandas as gpd
import geoplot as gplt

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
denmark = world[world.name == 'Denmark']

我想找出“丹麦”数据框的边界，以便我可以创建一个覆盖整个丹麦的箱形 GeoDataFrame。

然后我将它与“丹麦”相交以获得所有不是丹麦的形状，我以后可以用它来覆盖我不想显示的地图部分。

我尝试通过 GeoDataFrame 手动创建此框，但效果不佳。

cords = [c3
         for c in mapping(denmark['geometry'])['features']
         for c2 in c['geometry']['coordinates']
         for c3 in c2
        ]


xcords = [x[0] for x in cords if isinstance(x[0], float)]
ycords = [y[1] for y in cords if isinstance(y[1], float)]

w3 = gpd.GeoDataFrame(
    [Polygon([[max(xcords), max(ycords)],
         [max(xcords), min(ycords)],
         [min(xcords), min(ycords)],
         [min(xcords), max(ycords)]
         ])],
    columns = ['geometry'],
    geometry='geometry')

有没有一种简单快捷的方法来获得这个盒子？或者有没有办法 tp 反转 GeoDataFrame？

标签： geopandas

解决方案

GeoDataFrame 具有total_bounds返回所有几何图形的 minx、miny、maxx、maxy 的属性（所有几何图形的最小值/最大值bounds）。
并且要创建一个多边形，然后您可以将这些值传递给shapely.geometry.box函数：

>>> denmark.total_bounds                                                      
array([ 8.08997684, 54.80001455, 12.69000614, 57.73001659])

>>> from shapely.geometry import box

>>> box(*denmark.total_bounds)                                 
<shapely.geometry.polygon.Polygon at 0x7f06be3e7668>

>>> print(box(*denmark.total_bounds))                                          
POLYGON ((12.6900061377556 54.80001455343792, 12.6900061377556 57.73001658795485, 8.089976840862221 57.73001658795485, 8.089976840862221 54.80001455343792, 12.6900061377556 54.80001455343792))

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