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python - 有日期限制的汇总信息

问题描述

我只想按 ID 和给定值求和，具体取决于日期范围

我试过这个：

days=(360)
import datetime 
import pandas as pd
group = None
df=pd.read_excel(r'C:\Users\xxxx\Desktop\xxxxx.xlsx')
for i in days:
        D = ((datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=i)))
        B = D <= df['DATE']
        group = df.groupby('ID')['VALUE'].filter(lambda x: B ).sum()

东风：

DATE       ID  VALUE
2019-01-01 1    10
2019-02-01 2    15
2019-03-01 1    12

但是有一个错误

TypeError: the filter must return a boolean result

即使 B 的类型是 bool

我需要的结果是：

    ID Value
     1  22
     2  15

标签： pythonpandasfiltergroup-by

解决方案

boolean indexing我相信您需要通过before过滤groupby：

 group = df[B].groupby('ID')['VALUE'].sum()

或者：

 D = ((datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=i)))
 B = df.loc[D <= df['DATE'], 'VALUE']
 group = B.groupby(df['ID']).sum()

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