python-3.x - 当同时存在白色和黑色背景时，如何将整个图像的背景转换为白色？

Question

表单图像包含不同背景的文本。图像需要转换为一个背景（此处为白色），因此标题需要转换为黑色。

输入图像：

输出图像：

我的方法是检测网格（水平线和垂直线并将它们相加），然后将网格的每个部分裁剪为新的子图像，然后检查大部分像素颜色并进行相应的变换。但是在实现之后，蓝色背景图像没有被检测到并被裁剪如下：

所以我试图将整个表单图像转换为一个背景，这样我就可以避免这样的结果。

标签： python-3.xopencv

Answer 1

这是一种不同的处理方式，可以处理“反向视频”为黑色，而不是依靠一些色彩饱和度来找到它。

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import numpy as np

# Load image, greyscale and threshold
im = cv2.imread('form.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Threshold and invert
_,thr = cv2.threshold(im,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
inv   = 255 - thr

# Perform morphological closing with square 7x7 structuring element to remove details and thin lines
SE = np.ones((7,7),np.uint8)
closed = cv2.morphologyEx(thr, cv2.MORPH_CLOSE, SE)
# DEBUG save closed image
cv2.imwrite('closed.png', closed)

# Find row numbers of dark rows
meanByRow=np.mean(closed,axis=1)
rows = np.where(meanByRow<50)

# Replace selected rows with those from the inverted image
im[rows]=inv[rows]

# Save result
cv2.imwrite('result.png',im)

结果如下所示：

中间closed图像看起来像这样——我人为地添加了一个红色边框，这样你就可以在 Stack Overflow 的白色背景上看到它的范围：

您可以在此处阅读有关形态学的信息，并在此处阅读Anthony Thyssen 的精彩描述。