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python - “x：”和以下行的含义是什么？

问题描述

x:以下行的和是什么意思？

image_datasets = {x: datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, x),
                                          data_transforms[x])

有人可以解释这一行的语法吗？

它来自 PyTorch 教程： https ://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html

# Data augmentation and normalization for training
# Just normalization for validation
data_transforms = {
    'train': transforms.Compose([
        transforms.RandomResizedCrop(224),
        transforms.RandomHorizontalFlip(),
        transforms.ToTensor(),
        transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
    ]),
    'val': transforms.Compose([
        transforms.Resize(256),
        transforms.CenterCrop(224),
        transforms.ToTensor(),
        transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
    ]),
}

data_dir = 'data/hymenoptera_data'
image_datasets = {x: datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, x),
                                          data_transforms[x])
                  for x in ['train', 'val']}
dataloaders = {x: torch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x], batch_size=4,
                                             shuffle=True, num_workers=4)
              for x in ['train', 'val']}
dataset_sizes = {x: len(image_datasets[x]) for x in ['train', 'val']}
class_names = image_datasets['train'].classes

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

标签： pythonpython-3.xpytorch

解决方案

image_datasets = {x: datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, x),
                                          data_transforms[x])
                  for x in ['train', 'val']}

x来自for你下面的。for x in ['train', 'val']，因此对于 中的每个值['train', 'val']，您正在创建一个dict其中x的关键。

正如Kabanus所说，这种结构是一个字典理解，一个字典生成器。

您可以在此处了解有关生成器的更多信息：https ://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#generators

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