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r - 处理数据集中缺失的月份值并绘制时间序列

问题描述

所以我目前在 R 中有一个数据集：

Date            Mean_Value

2003-10-01      7.94
2004-02-01      3.17
2004-03-01      4.62
2004-04-01      5.38
2004-05-01      4.17
2004-06-01      6.40
2004-07-01      4.12
2004-08-01      3.09
2005-01-01      5.32
.
.

我计划为上述数据集绘制一个时间序列，但我关心的一件事是，即使一年中有几个月的时间，只绘制时间序列是正确的做法上面的数据集丢失了吗？例如，在2003 年，缺少的月份是“11 月”和“12 月”，而在2004 年，缺少的月份是“9 月、10 月、11 月和 12 月”。

年份列表一直持续到 2012 年，确实有些年份所有月份都存在。尽管有些年份像上面的示例一样缺少某些月份，但我仍然可以绘制时间序列，而忽略某些年份存在缺少月份的事实吗？

标签： r

解决方案

我们可以转换为xts然后执行plot

library(xts)
xt1 <- xts(df1$Mean_Value, order.by = as.Date(df1$Date))
plot(xt1)

或用于complete创建缺少的“日期”，然后使用ggplot绘图

library(tidyverse)
library(ggplot2)
df1 %>%
   complete(Date = seq(first(Date), last(Date), by = "1 month"), 
         fill = list(Mean_Value = 0)) %>% 
   ggplot(., aes(x = Date, y = Mean_Value)) + 
           geom_line()

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