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python - 熊猫日期时间：加载到熊猫数据框时的年份格式问题

问题描述

我的数据集如下：

Sl.No   Date1
1   08-09-1990
2   01-06-1988
3   04-10-1989
4   15-11-1991
5   01-06-1968

当我尝试加载数据时：

df = pd.read_csv("file",parse_dates=True, dayfirst=True)

我得到的输出为：

0   08-09-90
1   01-06-88
2   04-10-89
3   15-11-91
4   01-06-68

问题是：

  1. 日期格式是dd-mm-YY而不是dd-mm-YYYY
  2. 结果，当我尝试转换日期时间格式时，1968 年被视为 2068 年（例如，输出中的索引 4/输入中的 sl.no 5）

也根据建议的链接[如何在 read_csv 中指定日期时间格式

我试过这是和以前一样的问题

我也试过 [时间数据与格式不匹配

df=pd.read_csv("文件",infer_datetime_format=True) df[Date1]=pd.to_datetime(df['Date1'], format='%d-%m-%Y')

我面临 ValueError '08-09-90' 与格式 '%d-%m-%Y' 不匹配

标签： pythonpandasdatedatetimereader

解决方案

试一试 - 它似乎对我有用

import pandas as pd

filepath = '' # insert your files path here (I created a csv with columns 'SI_No' and 'Date' to test this and then copied your data)

df = pd.read_csv(filepath, parse_dates=['Date'])

df = df.set_index('SI_No')

df

                Date
SI_No
1     1990-08-09
2     1988-01-06
3     1989-04-10
4     1991-11-15
5     1968-01-06

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