python - 来自源代码的 TensorFlow 的工作速度比从 pip 安装的版本慢
问题描述
当我从源代码构建 Tensorflow 1.13 时,我注意到它的运行速度比从 pip 安装的 tensorflow-gpu 慢
- 显卡:英伟达 gtx 1080
- 司机:410
- 库达:10.0
- 库顿 7.5
我试过cudnn 7.3。我在配置中设置了 cuda 和 cudnn 的路径。使用 pip 我的速度大约为 0.06 秒,源速度为 0.1
我该如何解决?
解决方案
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