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python - 熊猫删除数据框中不同行的列表

问题描述

我有日期列表和数据框。我想删除列表中的数据框日期。

bad_dates = ['2019-01-24', '2019-01-29'] 
df =              r2POADC     r2DCAC   r2ACPOA  ...   good1    bad  bad1
     2019-01-24  0.931928   0.953512  0.952798  ...   False  False  True
     2019-01-25 -1.681725  -2.163356  0.961674  ...   False  False  True
     2019-01-26 -0.879915  -1.398238  0.911883  ...   False  False  True
     2019-01-28 -1.637134  -0.718831  0.783878  ...   False  False  True
     2019-01-29 -1.839277  -6.368115  0.951883  ...   False  False  True
     2019-01-30 -0.188997  -0.566269  0.919461  ...   False  False  True

我的代码是：

df.drop([bad_dates],axis=0,inplace=True)

我当前的输出是：

KeyError: "[('2019-01-24', '2019-01-29')] not found in axis"

这很有趣，因为两个日期都存在于索引中，但它表示两者都没有在轴（索引）中找到。

我想要以下输出：

 df =              r2POADC     r2DCAC   r2ACPOA  ...   good1    bad  bad1
     2019-01-25 -1.681725  -2.163356  0.961674  ...   False  False  True
     2019-01-26 -0.879915  -1.398238  0.911883  ...   False  False  True
     2019-01-28 -1.637134  -0.718831  0.783878  ...   False  False  True
     2019-01-30 -0.188997  -0.566269  0.919461  ...   False  False  True

好像！我的代码中有一个小错误。

标签： pythonpandas

解决方案

在处理日期时，pandas 大部分时间都会将字符串隐式转换为日期。drop但是，显然是一个例外，因此它需要显式转换：

df.drop(pd.to_datetime(bad_dates), axis=0, inplace=True)

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