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pandas - 在 GroupBy Pandas 之后创建列表

问题描述

创建示例数据

import pandas
from pandas import DataFrame
data = [["2018-03-01","2018-03-01","2018-05-01","2018-05-01","2018-06-03"],[20,30,40,10,70],
    ["2017-12-01","2017-12-01","2017-12-05","2017-12-06","2017-12-21"]]   

sample_df = DataFrame.from_records(data).transpose()
sample_df

样本数据

        0        1     2
0   2018-03-01  20  2017-12-01
1   2018-03-01  30  2017-12-01
2   2018-05-01  40  2017-12-05
3   2018-05-01  10  2017-12-06
4   2018-06-03  70  2017-12-21

在对列“0”进行分组并在第 2 列和第 3 列中创建值列表后，需要创建类似下面的内容

   0          1           2
2018-03-01  [20,30]  [2017-12-01,2017-12-01]
2018-05-01  [40,10]  [2017-12-05,2017-12-06]
2018-06-03  [70]     [2017-12-21]

尝试使用 apply 和 lambda 函数，但没有成功。

有什么建议么。

标签： pandaspandas-groupby

解决方案

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