r - 在ggplot中使用两个梯度分离土地和水

Question

我试图在地图上为土地和水获得两个单独的渐变。我能够得到水梯度（第一个图），但不能得到土地。

如何在此代码中为土地设置灰色渐变（类似于下图 2）？

样本数据

library(marmap)
library(ggplot2)

greys <- c(grey(0.6), grey(0.93), grey(0.99))

# Get map data
bat <- getNOAA.bathy(-68, -51, -48, -39, res = 1, keep = TRUE)

使用水梯度生成图

autoplot(bat, geom = c("raster", "contour"), colour = "white", size = 0.1) + 
  scale_fill_gradientn(limits = c(-6600, 0), colors = c("steelblue4", "#C7E0FF")) +
  NULL

我尝试在 中设置不同的限制scale_fill_gradientn，但运气不佳：

autoplot(bat, geom = c("raster", "contour"), colour = "white", size = 0.1) + 
  scale_fill_gradientn(limits = c(min(bat), max(bat)), 
                       colors = c("steelblue4", "#C7E0FF", greys)) +
  NULL

期望的输出（使用 base R 的绘图功能完成）

plot(bat, image = TRUE, land = TRUE, lwd = 0.1, bpal = list(c(0, max(bat), greys), c(min(bat), 0, blues)))
plot(bat, lwd = 0.8, deep = 0, shallow = 0, step = 0, add = TRUE) # highlight coastline

标签： rggplot2mapsgeospatial

Answer 1

使用cut和方法scale_fill_manual：

它比@Z.Lin 的回答（我个人会使用）涉及更多，但这种方法可能会给您更多的控制权，而且geom_raster情节非常快。

我已经手动完成了这一切，但您可以想象一个函数，它采用高程向量和许多所需的中断，然后将向量切割成一组分类中断并制作适当的标签。这是sp::spplot()默认情况下对连续字段所做的，它使用nbreaks = 16. 您需要强制零海拔中断以区分陆地和海洋。

这是可以开发的一般想法。

# convert to raster, then data frame
library(raster)
d <- as.raster(bat)
d <- as.data.frame(d, xy=TRUE)

# upper and lower elevation bounds
z <- max(d$layer)
a <- min(d$layer)

# breaks and labels for color scale
brks <- c(a, 1000, 500, 0, -500, -1000, -2000, -3000, -4000, -5000, z)
labs <- c("> 1000", "500:1000", "0:500", "-500:0", "-1000:-500", "-2000:-1000",
          "-3000:-2000", "-4000:-3000", "-5000:-4000", "< -6514")
d$bin <- cut(d$layer, breaks = brks, labels = labs)
d <- d[!is.na(d$bin), ] # filter sneaky NA values

library(colormap)
gr   <- colormap(colormaps$greys, nshades = 10)[4:6]
bl   <- colormap(colormaps$velocity_blue, nshades = 13)[3:9]
cols <- c(bl, gr)

# plot
ggplot(d, aes(x, y, fill = bin)) +
  geom_raster() +
  scale_fill_manual(values = cols, limits = labs, labels = rev(labs)) +
  theme_minimal() +
  labs(fill = "Elevation (ft)")