machine-learning - 深度学习中的训练/推理术语与一般 ML 中的训练/测试有什么不同吗？

Question

我一直在阅读深度学习中的“训练和推理”。这与一般 ML 中的“训练/测试”概念有何不同？在训练/测试拆分中，模型没有看到测试数据集。这与谈论深度学习模型的“推理”阶段不是一回事吗？

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Answer 1

推理意味着使用模型进行预测。在训练期间（反向传播之前的前向传递）、模型评估期间（在测试集上）以及在生产中使用模型（对新数据进行预测）时都会使用推理。

因此，当人们将推理称为开发阶段时，通常意味着在生产环境中，在模型经过训练和评估（测试）之后。