时间戳

首页 > 解决方案 > 为什么 matplotlib 需要这么长时间才能绘制？

python - 为什么 matplotlib 需要这么长时间才能绘制？

问题描述

我正在阅读两个 files.txt ，每个都有大约 50,000 行，我将数据保存在某个列表中并稍后尝试绘制，但绘图未加载。

这是我的代码

xeqt = []
yeqt = []
xv = []
yv = []
with open('graficoEQT.txt') as f:
    for i in f:
        i = i.strip()
        x,y = i.split(" ")
        xeqt.append(round(float(x),3))
        yeqt.append(y)

with open('ErroValidacao1.txt') as f:
    for i in f:
        i = i.strip()
        x,y = i.split(" ")
        xv.append(round(float(x),3))
        yv.append(y)

plt.plot(yeqt, xeqt, color = 'blue')
plt.plot(yv, xv, color='red')

plt.show()

为什么需要这么长时间？我怎么能解决这个问题？

PS：这不是重复的，因为我的问题是关于我的情节所花费的时间，而不是因为情节是错误的。

标签： pythonmatplotlibplot

解决方案

问题似乎不在绘图中，而是使用 for 循环读取文件，然后拆分每一行。相反，您可以使用loadtxtNumPy 将值读入两个变量。

重要的是，plt.plot将按线连接所有数据点。原则上，这可能是长期存在的原因之一。您可以尝试改用scatter绘图。

您没有共享数据，因此我无法测试速度。不过，您应该尝试以下方法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xeqt, yeqt = np.loadtxt('graficoEQT.txt', unpack=True)
xeqt = np.round(xeqt, 3)

xv, yv = np.loadtxt('ErroValidacao1.txt', unpack=True)
xv = np.round(xv, 3)

plt.scatter(yeqt, xeqt, color = 'blue')
plt.scatter(yv, xv, color='red')

plt.show()

推荐阅读