python - 与从二维像素数组构建图像不一致

Question

我有关于表面强度值的数据。它的形式为（x 坐标，y 坐标，强度（0 到 255 之间））。使用它，我创建了一个二维像素数组并获得了灰度图像。我还使用光学轮廓仪获得了表面的灰度图像。由于某种原因，两者不匹配。

原始图像

当我尝试以下操作时，两个图像不匹配：

img = Image.fromarray(np.uint8(mat) , 'L')
img.show()

没有乘以 255 的图像

当我尝试这个时，图像仍然不一样，但轮廓匹配：

img = Image.fromarray(np.uint8(mat*255) , 'L')
img.show()

乘以 255 后的图像

这只是运气不好还是我错过了什么？

我希望它们能够完美匹配，而无需将数组乘以 255。它们不会，但是当我相乘时，它们有些相似。

标签： pythonopencvpython-imaging-library