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python - 熊猫 - 单列问题内的划分

问题描述

我有一列由日期时间索引的 float64 数据。我需要将一行除以它之前的行。

在下面的实例中，我需要从 1.1133/1.1134 的数据框中开始，然后获取结果并将其存储在新列中。然后向下移动一行并重复。

在 excel 中，你可以很容易地做到这一点，比如 B2/B3 并将其向下拖动。有没有我可以在 Pandas Dataframe 中使用的方法来模仿这个？我尝试了各种带有除法功能的配置，但没有好的结果。对此的任何帮助都会很好地为我指明正确的方向。

Time             Close

4/26/2019 11:08 1.1133 

4/26/2019 11:07 1.1134

4/26/2019 11:06 1.1135

4/26/2019 11:05 1.1135

4/26/2019 11:04 1.1135

4/26/2019 11:03 1.1135

标签： pythonpandasdivide

解决方案

您可以分三个步骤执行此操作：

  1. 重复数据框
  2. 移动重复的数据框（将索引移动一行）
  3. 基于减法创建新列

df["new_columns"] = (df["Close"] / df["Close"].shift(1))

我不确定您是否正在按给定值查找shift(1)或shift(-1) shift移动所有索引。

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