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tensorflow - 模块“tensorflow”没有属性“contrib”

问题描述

我正在尝试使用 Tensorflow Object-Detection-API 训练我自己的自定义对象检测器

我在我的谷歌计算引擎中使用“pip install tensorflow”安装了 tensorflow。然后我按照该站点上的所有说明进行操作：https ://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html

当我尝试使用 train.py 时，我收到以下错误消息：

回溯（最后一次调用）：文件“train.py”，第 49 行，从 object_detection.builders import dataset_builder 文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/object_detection-0.1->py3.6 .egg/object_detection/builders/dataset_builder.py”，第 27 行，从 object_detection.data_decoders 导入 tf_example_decoder 文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/object_detection-0.1-py3.6.egg/object_detection /data_decoders/tf_example_decoder.py"，第 27 行，在 slim_example_decoder = tf.contrib.slim.tfexample_decoder AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'contrib'

当我尝试学习 tensorflow 版本时，我也会得到不同的结果。

python3 -c '将张量流导入为 tf; 打印（tf。版本）'：2.0.0-dev20190422

当我使用

pip3 显示张量流：

名称：tensorflow 版本：1.13.1 总结：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，适合所有人。主页：https ://www.tensorflow.org/ 作者：Google Inc. 作者电子邮件：opensource@google.com 许可证：Apache 2.0 位置：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages 要求： gast, astor, absl-py, tensorflow-estimator, keras-preprocessing, grpcio, 六, keras-applications, wheel, numpy, tensorboard, protobuf, termcolor

    sudo python3 train.py --logtostderr --train_dir=training/ -- 
    pipeline_config_path=training/ssd_inception_v2_coco.config

我应该怎么做才能解决这个问题？除了以下内容，我找不到有关此错误消息的任何信息：tensorflow 'module' object has no attribute 'contrib'

标签： tensorflow

解决方案

tf.contrib从 TF 2.0 alpha 开始已移出 TF。
看看这些 tf 2.0 发行说明https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-alpha0
您可以使用tf_upgrade_v2脚本 将 TF 1.x 代码升级到 TF 2.x ：/ /www.tensorflow.org/alpha/guide/upgrade

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