时间戳

首页 > 解决方案 > 在 K8S pod 中快速修改 Python 应用进行调试

docker - 在 K8S pod 中快速修改 Python 应用进行调试

问题描述

背景

我有一个在桌面 PC 上运行的大型 Python 服务，我需要让它作为 K8S 部署的一部分运行。我希望我必须进行一些小的更改才能使服务在部署/pod 中运行，然后才能正常工作。

问题

到目前为止，如果我在 Python 代码中遇到问题，需要一段时间来更新代码，并将其部署以进行另一轮测试。例如，我必须：

每次我需要调试一个小问题时，这都会涉及大量的前置时间。理想情况下，我更喜欢能够只修改已经在 pod 上运行的 Python 代码的副本，但我不能杀死它（因为 Python 服务是启动的默认应用程序，使用PID=1），而 K8S 没有t 支持重新启动 pod（据我所知）。或者，如果我杀死/启动另一个 pod，它不会对我之前正在处理的 pod 进行本地更改（当然，这是设计使然；但对我的调试工作没有帮助）。

问题

有没有更好/更快的方法来快速部署（实验/调试）更改到我正在测试的容器，而无需花费几分钟重新创建容器映像、重新部署/标记/推送它们等？如果我可以找到并挂载（读写）Docker 映像，那可能会有所帮助，因为我可以直接编辑其中的数据（即新的 Python 更改），然后杀死 pod，以便部署重新创建它们。

标签： dockerdebuggingkubernetes

解决方案

有两个主要选择：一个是使用减少或自动化该流程的工具，另一个是使用 Minikube 之类的本地开发。

首先，有一百万种工具，但 Skaffold 可能是最常见的一种。

其次，您执行类似的操作( eval $(minikube docker-env) && docker build -t myimagename . )，将直接在 Minikube docker 环境中构建映像，这样您就可以完全跳过列表中的步骤 3 和 4。您可以将其与检测映像更改并重新启动您的 pod 或更新部署（重新启动 pod）的工具结合使用。

FWIW 使用scpanddocker load也非常不标准，通常会组合成docker push.

推荐阅读