r - 优雅地连接表，即使一个不存在

问题描述

我正在循环工作并在每次迭代时生成一个 df 。当我迭代时，我将结果加入到一张大表中。以下代码按预期工作，但似乎过于复杂。有没有办法简化这个，所以我不必有一个 if/else 块？

if(exists("ModelOutput.Full")){
  ModelOutput.Full <- ModelOutput.Full%>%
    distinct()%>%
    left_join(ModelOutput, by = "ID")
} else {
  ModelOutput.Full <- ModelOutput
}

我希望只使用 else 代码并让它在第一次迭代时创建 ModelOutput.Full ，但这并没有发生。

另外，请随意提出我没有询问的其他优化。我确定它们存在。

编辑 2：感谢 DSGym 的输入，我已经完成了这项工作，尽管对他们的答案进行了轻微修改，因为我在最初的问题中没有提供可重现的代码。这是对我有用的说明：

regions <- c(1:7)
drivers <- c(1:5)
ModelOutput <- list()
ModelOutput.Regional <- list()
ID <- c(1:6961896)%>%
  as.vector()%>%
  as.data.frame()%>%
  rename("ID"=".")
modelOutput <- list()
modelOutput.regional <- list()
for (region in regions) {
  for (driver in drivers)
    vals <- sample(0:10, 6961896, replace = TRUE)/10
    outName <- paste("driver",driver,sep="")
    vals <- vals%>%
      as.vector()%>%
      as.data.frame()%>%
      rename(!!outName := ".")%>%
      bind_cols(ID)
    ModelOutput[[driver]] <- vals
  }
  ModelOutput.Regional[[region]] <- as.data.frame(Reduce(function(x, y) merge(x, y, by = "ID", all.x = TRUE), ModelOutput))
}
ModelOutput.Full <- Reduce(function(x, y) bind_rows(x, y), ModelOutput.Regional)

这会生成我想要的巨型数据框输出，其中包含所有区域数据和标记列中每个“驱动程序”的分数，如下所示：

ID  driver1 driver2 driver3 driver4 driver5
1     0.1     0.2     0.4     0.6     0.4
2     0.4     0.6     0.5     0.7     0.7
3     0.3     0.7     0.5     0.2     0.3

标签： rjoindplyr

正如 MrFlick 在上面的评论中提到的那样。最后合并数据帧更容易。您可以执行以下操作。

由于我不知道您的循环结构是什么样的，因此我假设您可以生成一个名为的数据帧向量dfs

# method 1
ModelOutput.Full = dplyr::bind_rows(dfs)

# method 2
ModelOutput.Full = do.call("rbind", dfs)

r - 优雅地连接表，即使一个不存在

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