python - 在 Python 中，为什么最低（最小）浮点值的有效数字与最大的不同？

Question

我刚刚在一本机器学习傻瓜书中读到，浮点变量的最小非零值是2.2250738585082014x10^-308，最大值是1.7976931348623157x10^308.

对此有何解释？

为什么正指数和负指数的值不一样？

标签： pythonpython-2.7

Answer 1

所有浮点数（double 是双精度浮点数）都写为两个值的乘积，即尾数和指数。

浮点数指数的存储方式使用 8 位（对于浮点数）或 11 位（对于双精度数），这意味着您得到的指数值为 -127 到 +128（浮点数）或 -1023 到 +1024（双精度数）。

2^1024 给我们一个值 1.797693134862315907729305190789 * 10^308，这是双精度浮点数的最大指数。

在IEEE-754 浮点转换器中进行演示

对于 Python，可以在 Python 教程的“浮点算术：问题和限制”页面中找到详细说明。