python - 分类报告中的值是什么意思
问题描述
我有分类问题!我建立了 2 个模型,一个带有逻辑回归,一个带有随机森林。我尝试打印“classification_report”并得到下面的两张图片?哪个分类好?请 ?随机森林模型的损失函数为0.17logistic reg模型的损失函数为0.16
解决方案
精确度、召回率和 F1 分数是特定于班级的。既然你有一个二元分类器,想象一个混淆矩阵如下
那么你的精度是真阳性/真阳性+假阳性,你的召回是真阳性/真阳性+假阴性。您可以在Wikipedia上阅读有关它的更多信息
根据您的价值观,模型 1 的表现优于模型 2,只是模型 2 以牺牲真阳性为代价纠正了一些假阴性。
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