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python - 使用 python pandas 从 Dataframe 中删除记录

问题描述

我有一个包含三列的 csv 文件。此链接显示了我的数据框的组织方式：https ://github.com/phdvidal92/Files/blob/master/Data_Qnty.csv 。

我想只提供一些记录。对于 SectionA，值等于“Propose”，而对于 SectionB，值等于“Prospecting”。

我用 pandas read_csv 导入它

arqv2 = pd.read_csv('Data_Qnty.csv', skiprows = 2,
                    delimiter = ',', encoding = 'latin1')

之后，我正在尝试使用 drop

arqv2 = arqv2.drop(arqv2[(arqv2['SectionA'] != 'Prospecting') && (arqv2['SectionB'] != 'Propose')].index)

它不工作。你知道我怎样才能实现我的目标吗？

谢谢！

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

一种方法是使用query：

df.query('SectionA == "Propose" and SectionB =="Prospecting"')

另一种方法是使用布尔索引：

df[(df['SectionA']  == 'Propose') & (df['SectionB'] == 'Prospecting')]

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