python - 如何在子图的角落放置一个字母，包括轴标签（不是轴的角落）

Question

我想用左上角（A，B，C，...）的字母标记子图，这些字母要么与 ylabels 对齐，要么与子图的实际角（而不是轴）对齐。

如果子图的宽度不同，我不能再在轴变换坐标中使用带有偏移的文本，因为这会导致每个子图的距离不同。所以我通常使用偏移变换。但是，如果 ylabels 具有不同的宽度，这将不再起作用。我目前也关注每个情节的偏移量，但这还不够好。

这是我到目前为止所拥有的：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import transforms
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(5, 2), constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(1, 3, width_ratios=[1, 2, 3])
axes = [fig.add_subplot(gs[i]) for i in range(3)]

ylabels = ["flat label", "bigger\nlabel", "even\nbigger\nlabel"]
labels = ["A", "B", "C"]

scaledtrans = transforms.ScaledTranslation(-0.4, 0, fig.dpi_scale_trans)

for ax, ylabel, label in zip(axes, ylabels, labels):
    ax.set_ylabel(ylabel)
    ax.text(0, 1, label, fontsize=12, fontweight="bold", va="bottom", ha="left",
           transform=ax.transAxes + scaledtrans)

正如您在下图中看到的，标签与轴脊的距离相同，但我希望它们与 ylabels 的左边缘或子图的角对齐，在这种情况下，它们将与 ylabels 水平重合。虽然没有 transSubplot，只有 transAxes 和 transFigure

标签： pythonmatplotlibtexttransformsubplot

Answer 1

似乎想法是将标签放置在各个轴的紧密边界框的边缘。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(5, 2), constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(1, 3, width_ratios=[1, 2, 3])
axes = [fig.add_subplot(gs[i]) for i in range(3)]

ylabels = ["flat label", "bigger\nlabel", "even\nbigger\nlabel"]
labels = ["A", "B", "C"]

for ax, ylabel in zip(axes, ylabels):
    ax.set_ylabel(ylabel)

fig.canvas.draw()

for ax, label in zip(axes, labels):
    bbox = ax.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer())
    fig.text(bbox.x0, bbox.y1, label, fontsize=12, fontweight="bold", va="top", ha="left",
             transform=None)

plt.show()

这样做的明显缺点是之后无法更改图形大小。更好的方法可能是先转换回图形坐标，并在绘制事件上使用回调来更新坐标。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(5, 2), constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(1, 3, width_ratios=[1, 2, 3])
axes = [fig.add_subplot(gs[i]) for i in range(3)]

ylabels = ["flat label", "bigger\nlabel", "even\nbigger\nlabel"]
labels = ["A", "B", "C"]

for ax, ylabel in zip(axes, ylabels):
    ax.set_ylabel(ylabel)

fig.canvas.draw()

axlabels = [fig.text(0,0, label, fontsize=12, fontweight="bold", va="top", ha="left")
            for ax, label in zip(axes, labels)]

def update_labels(evt=None):
    trans = fig.transFigure.inverted()
    for ax, label in zip(axes, axlabels):
        bbox = ax.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer())
        label.set_position(trans.transform_point([bbox.x0, bbox.y1]))

update_labels()
cid = fig.canvas.mpl_connect("draw_event", update_labels)

plt.show()

请注意，这里的一个关键元素是fig.text不参与 constrained_layout 机制。因此，此类解决方案仅适用于图形边界内的位置。