arrays - 您可以将 Matlab 数组和结构的复合数据存储和查询到数据库中吗?
问题描述
如何将位于“结构内结构内的结构”中的 Matlab 数组存储到数据库中,以便随后检索字段和数组?
关于我为什么需要这个的更多详细信息如下:
我有大量数据保存为 .mat 文件……麻烦的是我需要加载一个完整的 .mat 文件才能开始在那里操作和绘制数据。如果该文件很大,只需将其加载到内存中就成了一项艰巨的任务。
这些 .mat 文件是对晶体管的原始电气测量数据进行分析的结果。所有 .mat 文件具有相同的结构,但每个文件对应一个不同且唯一的晶体管。
现在说我想比较 A 和 B 中常见的所有晶体管中的某个参数,我必须手动搜索并加载我需要的所有 .mat 文件,然后尝试进行比较。没有简单的方法将所有这些 .mat 文件合并到一个 .mat 文件中(因为它们都具有相同的变量名但具有不同的数据)。即使这是可能的,我也不知道从 .mat 文件中查询特定条目。
如果没有可以从中查询特定条目的结构化数据库,我看不到一种轻松做到这一点的方法。然后我可以使用任何编程语言(继续使用 Matlab 或切换到 python)来方便地进行比较和绘图......等等。没有分散的 .mat 文件的麻烦。
问题是 .mat 文件中的数据以结构和大数组的形式结构化。据我所知,将其存储在一个简单的 SQL 数据库中并不是一项简单的任务。我使用 HDF5 进行了查找,但从我看到的示例中,我必须执行许多低级命令才能将这些结构存储在 HDF 文件中,并且我不确定是否可以将部分 HDF 文件加载到 Matlab/python 或如果我还必须先将整个文件加载到内存中。
这里的目标是将所有现有的(和将要创建的).mat 文件(及其结构和数组的复合数据结构)合并到一个数据库文件中,我可以从中查询特定条目。是否有可以保留复杂数据结构的数据库解决方案?HDF是要走的路吗?还是我缺少一个简单的解决方案?
编辑:
我需要保存和检索的数据示例:
All(16).rf.SS(3,2).data
whereAll
是具有 7 个字段的结构数组。字段中的每个结构rf
都是一个包含数组、整数、字符串和结构的结构。其中一个结构被命名SS
,它又是一个结构数组,每个结构都包含一个名为 的 2x2 数组data
。
解决方案
将 .mat 文件合并到一个数据结构中
一般来说,没有简单的方法将 ... .mat 文件合并到一个 .mat 文件中是不正确的(因为它们都具有相同的变量名但具有不同的数据)。
假设您有两个文件,data1.mat
每个data2.mat
文件都包含两个变量,a
并且b
. 你可以做:
>> s = load('data1')
s =
struct with fields:
a: 'foo'
b: 3
>> s(2) = load('data2')
s =
1×2 struct array with fields:
a
b
现在你有一个结构数组 (见下面的注释)。您可以像这样访问其中的数据:
>> s(1).a
ans =
'foo'
>> s(2).a
ans =
'bar'
但是您也可以一次获取每个字段的所有值,以逗号分隔的列表形式,您可以将其分配给元胞数组或矩阵:
>> s.a
ans =
'foo'
ans =
'bar'
>> allAs = {s.a}
allAs =
1×2 cell array
{'foo'} {'bar'}
>> allBs = [s.b]
allBs =
3 4
注意:令人讨厌的是,您似乎必须先创建具有正确字段的结构,然后才能使用索引对其进行分配。换句话说
s = struct;
s(1) = load('data1')
不会工作,但是
s = struct('a', [], 'b', [])
s(1) = load('data1')
没关系。
为 .mat 文件建立索引
如果您不需要能够搜索每个 .mat 文件中的所有数据,只需要搜索某些字段,您可以在 MATLAB 中构建一个索引,其中仅包含每个 .mat 文件中的相关元数据以及一个引用(例如文件名)到文件本身。作为长期解决方案,这不太可靠,因为您必须确保索引与文件保持同步,但设置工作应该更少。
将数据结构展平为与数据库兼容的表
如果您真的想将所有内容都保存在数据库中,那么您可以将数据结构转换为表格形式,其中任何多维元素(例如结构或数组)都被“展平”为一个表行,每个表行具有一个标量值(适当命名) 表变量。
例如,如果您有一个s
带有字段s.a
和的结构s.b
,并且s.b
是一个 2 x 2 矩阵,您可能会调用变量s_a
, s_b_1_1
, s_b_1_2
,s_b_2_1
和s_b_2_2
- 可能不是理想的数据库设计,但您明白了。
您应该能够调整此答案中的代码和/或 MATLAB File Exchange 提交的flattenstruct2cell和flatten-nested-cell-arrays以满足您的需求。
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