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r - 在 r 中导入时间序列

问题描述

我的数据集我正在尝试对具有两个属性（年份和销售额）的数据集实施时间序列分析。年份是 2016、2017 和 2018 年，其中有所有 12 个月的平均销售额。我的数据如下所示：

          JAN     FEB     MAR     APR       MAY      JUNE       
  2016    4457.   4,105   4,276   4712.   5,116      4,512     
  2017    4,222   5,432   4,816   5,018   4,497      4,603      
  2018    4,355   4,972   4,868   4,665   4,735      4,926

这只是我的数据集的一部分，以了解它的外观。月份是一月到十二月。现在我想知道，首先，如何将这个数据集导入R？因为我显然不能像这样导入它，因为它会处理所有列，如 X1、X2 等，这些变成了太多变量。其次，R 将此数据集作为“data.frame”。我怎样才能将它转换为“ts”。我努力了

data.ts<- as.ts(myData)

但它会将其转换为

“mts” “ts” “矩阵”

而且，它显示我的频率1，而应该是12。请帮助我。我被困在了起点。

标签： rtime-seriesanalysis

解决方案

首先，您想将数据重组为长格式，这可以使用 tidyr 的收集功能来完成。

library(tidyr)
myData <- myData %>% tidyr::gather(timeperiod, sales, JAN:DEC)

然后您的数据将被结构化以创建时间序列：

ts <- as.ts(data, from=c(2016,1), frequency=12)

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