pandas - 使用组（和总和）创建堆积条形图

Question

这是独一无二的，因为我希望堆积条形图反映实际数值，而不是示例中的计数或大小

我有一个数据框

## create Data frame
DF = pd.DataFrame({ 'name': 
['AA6','B7Y','CCY','AA6','B7Y','CCY','AA6','B7Y','CCY','AA6'],
                    'measure': [3.2,4.2,6.8,5.6,3.1,4.8,8.8,3.0,1.9,2.1]})

我想按名称分组

#Create a groupby object
gb=DF.groupby(['name', 'measure'])
gb.aggregate('sum')

然后绘制名称（AA6、B7Y 和 CCY）中三个类别的条形图，其中每个相应的“度量”值堆叠，并按它们的顺序排列（不是按它们出现在上面的升序）

我试过这个：

DF.groupby('name').plot(kind='bar', stacked=True)

但它只是创建单独的图。

标签： pandasgroup-bybar-chart

Answer 1

如果我明白你在问什么：

df = pd.DataFrame({ 'name': ['AA6','B7Y','CCY','AA6','B7Y','CCY','AA6','B7Y','CCY','AA6'],
                    'measure': [3.2,4.2,6.8,5.6,3.1,4.8,8.8,3.0,1.9,2.1]})

df.groupby(["name", "measure"])["measure"].sum().unstack().plot(kind="bar", stacked=True)

我们sum用来保持measure条形图中的大小。
如果您不需要图例，请添加legend=False到plot(...).