gensim - 来自整个 doc2vec 模型的词向量与来自特定文档的词向量

Question

我用默认的 word2vec 训练（dm=1）训练了一个 gensim 的 Doc2Vec 模型。我可以从 model.wv.vectors 中的全局模型中获取词向量。但是文档说相同的单词（示例中的“叶子”）不会具有相同的向量，具体取决于它出现的文档上下文。

所以我有点困惑：在model.wv.vectors中，例如“叶子”这个词是否对用于训练模型的所有文档具有相同的向量（这可能与我从文档中理解的内容相矛盾) ? 如果没有，如何从特定文档中获取词向量？

标签： gensimword2vecdoc2vec

Answer 1

该文件具有误导性。在该模型中，词标记'leaves'将只有一个词向量。

我猜该评论的作者可能意味着在 PV-DM 模式下的模型训练期间（dm=1），训练预测将受到词向量和“浮动”文档向量组合的影响文本（以及上下文窗口中的其他相邻词向量）。但是，一个词只有一个向量，那里的描述很混乱。