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python - 如何计算按相同特定属性分组的两个卷中两个单元格之间的日期时间差异？

问题描述

我有一个包含主题、时间和时间的数据集。我想计算出时间和下一个时间之间每个特定主题的时间（如重新入院时间）。对于每个主题，它可能有几个不同的访问。那么我该如何计算呢？

ipl_data = {'Subject': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings',
   'Kings', 'Kings', 'Kings', 'Royals', 'Royals', 'Royals'],
   'In_time': ['2152-09-03 07:15:00', "2156-10-18 19:34:00",'2185-07-18 16:46:00','2190-02-23 05:23:00','2131-04-30 07:15:00',\
               '2131-05-12 19:49:00' ,'2134-05-10 11:30:00','2196-12-06 07:13:00','2198-08-02 04:49:00','2198-11-01 22:36:00',\
              '2199-10-20 12:05:00'],
   'Out_time': ['2152-09-08 19:10:00','2156-10-25 14:00:00','2185-07-20 16:00:00','2190-02-25 20:20:00','2131-05-08 14:00:00',\
                '2131-05-25 13:30:00','2134-05-20 13:16:00','2197-01-03 14:00:00','2198-10-26 14:55:00','2198-11-14 14:20:00',\
               '2199-10-23 17:30:00']}
df = pd.DataFrame(ipl_data)
df

在此处输入图像描述

预期结果：两次访问之间的时间：骑手：30 天，魔鬼：60 天，国王：10 天，20 天，30 天，皇家：40 天，50 天......

标签： pythonfor-looprows

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