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sumo - 如何将基于边缘的模拟输出聚合到网格单元？

问题描述

我有一个必须分成方形单元格（200 X 200 m）的网络。每个单元格包括边缘的子段。

我已经生成了模拟数据输出并使用 sumolib 来提取基于边缘的输出。我必须计算以（车辆/秒）为单位测量的每个单元格（不是边缘）的平均交通量。

这是我编写的脚本的一部分：

  1. 提取基于边缘的密度和速度值：

     for interval in sumolib.output.parse('cairo.edgeDataOutput.xml','interval'):
     for edge in interval.edge:
         edgeDataOutput[edge.id]= (edge.density,edge.speed)

  2. 将密度和速度保存到 edgeDataOutput 后​​，我​​必须聚合到单元格中并计算每个单元格中的 avg.traffic 量：

    for cellID in ids:
    density=0 
    speed=0
    n=0   #avg.traffic vol
    for edgeID in cell_edgeMap[cellID].keys():
        if edgeID in edgeDataOutput.keys():
            density+= float(edgeDataOutput[edgeID][1])
            speed+= float(edgeDataOutput[edgeID][2])
            n += (float(edgeDataOutput[edgeID][1])/1000) * float(edgeDataOutput[edgeID][2])  #traffic vol = (density/1000)*speed 

    densities.append(int((density / len(cell_edgeMap[cellID].keys()))+0.5))
    speeds.append(int((speed / len(cell_edgeMap[cellID].keys()))+0.5))
    numOfVehicles.append(int(n/len(cell_edgeMap[cellID].keys())))

正如您从代码中看到的那样，我将单元格中每条边的密度、速度值相加，然后除以单元格内的边数以获得平均值。

细胞密度（veh/Km）=总和（细胞内每个边缘的密度）/细胞内边缘的数量。

单元格处的速度（m/s）= sum（单元格内每个边缘的速度）/单元格中的边缘数。

我正在使用以下公式来计算每个单元格的交通量：

单元格的平均流量（veh/s）= 总和（单元格内每个边缘的平均流量）/单元格内的边缘数。

边缘的平均交通量（veh/s）= 边缘的密度（veh/Km）* 边缘的速度（m/s）/ 1000。

我只是想确保我使用的是写公式。

标签： sumo

解决方案

回答你是否做正确的事情并不容易，因为在时间和空间上取平均值总是很困难的。此外，尚不清楚您要测量什么。交通量通常表示车辆的总（或平均）数量，并且没有单位（因此只有车辆数量）来衡量。交通流量以每时间单位的车辆数来衡量，但通常仅适用于横截面而不适用于区域。如果您想要单元格中的平均汽车数量，只需将 sampleSeconds 数量的总和除以间隔长度即可。第二个值需要更深入的讨论，但总结时我可能至少会将它乘以边缘长度。

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