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pandas - 当我使用 dropna 函数时，我的数据框变成了“NoneType”对象。为什么会发生这种情况，我该如何解决这个问题

问题描述

我正在清理一些数据（已经有一段时间了），当我删除在两个特定列中的任何一个中具有 nan 的行时，我留下了一个“noneType”对象，我无法在该对象上运行任何进一步的函数。为什么会发生这种情况，我该如何解决。

我希望这会删除那些列中包含 nans 的行，但没想到它会更改为“noneType”

df = df.dropna(subset=['Step Age', 'Process Age'], inplace = True)

标签： pandassortingdataframenonetype

解决方案

数据框不能成为 NoneType 对象。相反，各种操作可能会清空数据框。在问题中，数据帧已被释放。

import pandas as pd
import csv
from pandas.compat import StringIO

print(pd.__version__)

csvdata = StringIO("""Step Age,Process Age,Extra Col
,1,
1,,
,,""")

df = pd.read_csv(csvdata, sep=",")
df.dropna(subset=['Step Age', 'Process Age'], inplace = True)
print(df)
print(df.empty)

生产

0.24.2
Empty DataFrame
Columns: [Step Age, Process Age, Extra Col]
Index: []
True

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